人社部拟发布18个新职业

?机器人工程技术人员等职业信息

一、机器人工程技术人员 

定义：从事机器人结构、控制、感知技术和集成机器人系统及产品研究、设计的工程技术人员。

主要工作任务:

1.研究、开发机器人结构、控制、感知等相关技术；

2.研究、规划机器人系统及产品整体架构；

3.设计、开发机器人系统，制订产品解决方案；

4.研发、设计机器人功能与结构，以及机器人控制器、驱动器、传动系统等关键零部件；

5.研究、设计机器人控制算法、应用软件、工艺软件或操作系统、信息处理系统；

6.运用数字仿真技术分析机器人产品、系统制造及运行过程，设计生产工艺并指导生产；

7.制订机器人产品或系统质量与性能的测试与检定方案，进行产品检测、质量评估；

8.提供机器人相关技术咨询和技术服务，指导应用；

9.制订机器人产品、系统、工艺、应用标准和规范。   ??

? 二、增材制造工程技术人员　

定义：从事增材制造技术、装备、产品研发、设计并指导应用的工程技术人员。

主要工作任务:

1.运用数字化逐层堆积原理，研究开发增材制造技术与方法；

2.运用增材制造的复杂结构制造能力，设计产品结构；

3.研发增材制造专用成型头、检测与监控核心功能部件等；

4.设计、集成增材制造装备，进行可靠性测试；

5.研发增材制造分层切片、路径优化、工艺仿真和过程控制等工艺软件；

6.研发产品的增材制造工艺，指导产品生产制造；

7.检测、评估增材制造产品质量；

8.制订增材制造材料、装备、工艺、应用标准和规范。??

三、数据安全工程技术人员

定义：从事数据安全需求分析挖掘、技术方案设计、项目实施、运营管理等工作的工程技术人员。

主要工作任务:

1.收集、分析数据安全保护需求，提供数据安全技术咨询服务；

2.制订数据安全工程技术解决方案，实现对数据处理全流程的安全保护；

3.统筹数据安全技术方案的具体实施、运营，对技术方案的落地实施负责；

4.监测、分析和解决数据安全保护相关技术问题；

5.综合分析、评估数据安全保护技术有效性，并对数据安全保护技术进行持续优化改进。

四、退役军人事务员　

定义：在退役军人服务中心(站)从事退役军人政策咨询、信访接待、权益保障、安置服务、就业创业扶持等事务办理的人员。

主要工作任务:

1.组织退役军人思想政治教育相关活动；

2.受理、审查、核实和上报退役军人困难申请，开展困难帮扶援助；

3.接待、办理退役军人和其他优抚对象来信来访，协助解决信访诉求，代办属于退役军人事务部门职权范围内的信访事项；

4.收集、分析退役军人就业创业需求，开展退役军人职业技能教育培训及相关服务；

5.采集、整理、分析和报送退役军人思想政治、帮扶援助、权益维护和就业创业扶持等信息数据；

6.为辖区内退役军人建档立卡，常态化联系退役军人，开展走访慰问。?

五、数字化解决方案设计师　

定义：从事产业数字化需求分析与挖掘、数字化解决方案制订、项目实施与运营技术支撑等工作的人员。

主要工作任务:

1.收集、分析产业数字化需求，提供数字化技术咨询服务；

2.运用新一代信息通信技术和数字化技术，设计数字化业务场景和业务流程，提出并制订数字化项目架构的技术解决方案；

3.编写数字化项目招投标等技术文件； 

4.编写数字化项目技术交底提纲；

5.监测、分析和解决数字化项目实施及运营中的技术问题；

6.检查、验收数字化项目质量，撰写质量分析报告。??

六、数据库运行管理员　

定义：对系统所使用的数据库进行维护及管理等工作的人员。

主要工作任务:

1.安装配置数据库，并进行性能监控，故障诊断、排除等日常维护；

2.制订、实施与完善数据库的备份还原、复制、镜像等容灾方案；

3.提出并实施优化数据库性能及数据库集群方案；

4.研究和实施可靠的监控手段，分配权限、信息脱敏保护等；

5.制订和改进应急预案、策略和相关流程。??

七、信息系统适配验证师

定义：从事信息系统基础环境、终端、安全体系、业务系统的适配、测试、调优、数据迁移、维护等工作的人员。

主要工作任务:

1.分析信息系统适配过程中不同技术路线特性；

2.制订信息系统异构适配移植方案；

3.部署基础环境、外设、终端、安全体系、业务系统，对异构组件进行编译；

4.运用适配方法及工具，对系统软硬件产品组合进行适配功能验证、性能验证和参数调优；

5.分析和处理在适配过程中因环境差异导致的问题；

6.提供信息系统适配技术咨询和技术支持。?

八、数字孪生应用技术员　

定义：使用仿真技术工具和数字孪生平台，构建、运行维护数字孪生体，监控、预测并优化实体系统运行状态的人员。

主要工作任务:

1.安装、部署数字孪生平台，搭建并维护数字孪生体的开发环境、运行环境及验证环境；

2.应用数字化仿真建模技术及工具，导入、配置、构建数字孪生模型，部署并维护数字孪生模型；

3.应用机器学习、增强现实、虚拟现实、混合现实等技术，建立数字孪生模型与物理实体的数据映射关系；

4.运用虚拟调试、自适应优化和数字化模拟验证技术，进行数字孪生体调试优化及功能验证；

5.应用数字孪生平台，采集并处理物理实体数据，驱动数字孪生体；

6.进行数字孪生体的维护更新、优化升级，提供诊断、预测预警建议。

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